Poster (Painel)
123-2 | Levenson Self-Report Psychopathy scale: uma análise factor mixture | Autores: | Hauck Filho, N.1, Fonseca, A. C.2
1 USF - Universidade São Francisco (Av. Alexandre Rodrigues Barbosa, 45, Itatiba.), 2 UC - Universidade de Coimbra (Coimbra, Portugal) |
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Resumo: Resumo Geral da Mesa
A Levenson Self-Report Psychopathy (LSRP) é um dos instrumentos de autorrelato mais amplamente utilizados para a avaliação de traços de psicopatia. O instrumento compreende 26 itens desenvolvidos para capturar duas tendências fenotípicas distintas, a psicopatia primária (i.e., traços de insensibilidade e manipulação) e a psicopatia secundária (i.e., traços de impulsividade e agressividade). Essa estrutura original de dois fatores é hoje também consistente com o modelo dual-déficit da psicopatia, segundo o qual as bases neuropsicológicas mais relevantes são uma reduzida sensibilidade a estímulos aversivos e uma aumentada sensibilidade a estímulos apetitivos. Entretanto, alguns estudos anteriores falharam em replicar esse modelo. No presente estudo, a estrutura de dois fatores da escala LSRP é testada via factor mixture model, uma técnica analítica que permite abordar a heterogeneidade populacional. Os participantes foram 893 adultos portugueses (média de idades = 27.84, DP = 1,81, 57% homens) que participaram de um estudo longitudinal desenvolvido em Coimbra entre 1992 e 2013. Foram testados o modelo de dois fatores oblíquos e um modelo de dois fatores com classes latentes, utilizando o programa Mplus 7.11 e o método de estimação maximum likelihood robusto. O modelo original de dois fatores apresentou um ajuste empobrecido aos dados, mas um modelo com duas classes latentes apresentou um melhor ajuste. As cargas fatoriais em uma das classes latentes (89,54% da amostra) foram plenamente consistentes com as expectativas, mas foram incoerentes e difíceis de interpretar na outra classe latente (10,46% dos casos). Os achados sugerem que uma das classes latentes agrupou indivíduos que responderam de maneira inconsistente aos itens. Portanto, a modelagem mixture proporcionou uma investigação mais acurada da estrutura fatorial da escala LSRP, oferecendo suporte a um modelo de dois fatores quando considerados apenas indivíduos que ofereceram respostas coerentes aos itens do instrumento.
Palavras-chave: psicopatia, análise fatorial, classes latentes, factor mixture model |