Imprimir Resumo


VII Congresso Brasileiro de Avaliação Psicológica
Resumo: 1107-1

Oral (Tema Livre)


1107-1

Análises Bayesianas na Psicometria Moderna: uso de informações 'a priori' nas estimativas dos traços latentes

Autores:
Pereira, D. A.1
1 IBNEURO - Instituto Brasileiro de Neuropsicologia Ciências Cognitivas (CRS 504, Bloco C, n 37, Asa Sul, Brasília-DF)

E-mail Apresentador:

Resumo:
Resumo Geral da Mesa

Serão apresentados, de forma simples e didática, os passos para as análises Bayesianas: a) identificar os dados relevantes para as perguntas da pesquisa; b) definir um modelo descritivo dos dados relevantes; c) especificar uma distribuição a priori dos parâmetros; d) usar a inferência Bayesiana para realocar a credibilidade entre os valores dos parâmetros; e) interpretar a distribuição a posteriori com base em questões teoricamente significativas; e f) checar as predições posteriores dos dados com razoável acurácia. Diversas pesquisas em Psicometria Bayesiana desenvolvidas no IBNeuro serão exemplificadas e comparadas com as análises frequentistas (clássicas).

Palavras-chave:
 Bayesiana, Psicometria, Teorema de Bayes, Traços Latentes