Oral (Tema Livre)
1110-1 | Usando algorítmos bayesianos para predizer a evasão universitária | Autores: | Hudson Golino1
1 UEFS - Universidade Estadual de Feira de Santana (Av. Transnordestina S/N - Feira de Santana, Bahia) |
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Resumo: Resumo Geral da Mesa
O campo denominado Statistical learning é formado por uma ampla classe de métodos estatísticos e computacionais para extrair um modelo a partir de um sistema de observações ou medições. A extração de um modelo de um sistema de observação pode ser feita por meio de modelos discriminativos ou generativos. A vantagem deste último é que ele permite uma melhor compreensão do processo, levando a inferências mais robustas, enquanto que o primeiro é mais útil para alcançar maiores precisões. Um dos modelos generativos mais interessantes é o chamado Naïve Bayes, que realiza uma classificação a partir de um balanceamento entre probabilidades à priori e à posteriori. O modelo de Naïve Bayes será aplicado em dados de 1.318 alunos de graduação, a fim de prever a evasão universitária, e será usado para descobrir quais as características que levam a alto e baixo risco de evasão.
Palavras-chave: Naive Bayes, Predição, Evasão |